即将过去的这个季度，字节在AI医疗接连落下两枚重子。
抖音有自建医院之举, AI制药业务线开启了拆分, 还进行独立融资, 这家处于头部位置的大厂, 在医疗健康领域的战略方面有投入动作, 这样子让整个互联网都为之震动了。
事实上, 互联网大型企业针对医疗方面的投入从来都没有停止过。特别是在人工智能所处特定情境内, 开启了新一轮的装备竞赛活动。
在过去的半年时间之内, 京东健康对AI医生智能体集群进行了升级操作, 腾讯健康推出了AI全栈解决方案, 蚂蚁阿福连续不断地上线了新的服务项目, 阿里巴巴发布了面向医生群体的医学AI「氢离子」……
只是, 大厂在发力AI医疗这件事上, 其立足点存在差异, 一般而言, 会挑选押注用户侧，或者押注医生侧, 又或者押注医院和机构侧等, 是这一方, 或者多方中某些方。
在路线选择所存差异的背后之处, 是各个商家的基因以及底牌并不相同, 他们之中的大多数, 在此之前已然具备互联网医疗的基础。
仅是跟十年前对比互联网医疗的时候, AI给医疗带去的改变, 或许远比我们所想象的要更为深刻。
百花齐放
投资60亿自建医院开云手机入口app下载开云app官方入口网站，是字节布局线下医疗最大的单笔投入。
这家医院, 和传统医院可不相同, 它被定位成了「智慧AI医院」, 会凭借「AI+数字化」这般核心优势, 借助AI辅助诊断、智能诊疗决策、数字化病历管理等种种就医服务, 达成从预检开始, 经过问诊、检查、治疗, 再到复诊的全场景智能化。
而且, 此医院着重于国际化医疗, 打算引入1600位国际化人才, 着重布局高端综合诊疗、特色专科、细胞基因治疗等前沿医疗领域。在业界广泛看来, 这有益于填补北京高端国际化综合医疗的供给缺口。
字节今年2月于上海注册设立的小荷门诊, 同样是发力线下医疗, 却更侧重便民基础诊疗服务, 这意味着, 针对大众日常就医需求, 要让已然成熟的小荷AI医疗技术, 像是智能问诊、AI病情分析等, 在真实的线下就医场景里落地应用。
线上布局同样没有停步。
早在二零二五年七月, 字节拿出AI医疗APP「小荷AI医生」, 其定位是服务C端用户的全天毫无间断的健康管家。用户于抖音查找健康方面的问题, 或者于进行医疗知识普及的视频下方点击咨询的入口, 均会被引领至小荷AI医生实施问诊。
除了实体医疗和线上问诊，字节也押注AI药物研发。
不久前被分拆的业务线, 源自于在2021年组建的AI制药团队, 那个团队从成立开始, 就承担着从基模研究一直到产业化的核心职能。按照业内人士的看法, 这次的拆分是字节首次尝试AI4S的产业化。
与之相较，蚂蚁旗下的阿福, 于AI健康方面的部署, 不像字节那般具有较重的分量, 当下主要借由阿福App为用户提供服务。然而, 自去年年底更改名称之后, 在过去的半年时间里表现得异常活跃, 动作不断。
5月时, 阿福开启了为1亿人免费解读体检报告的行动。6月15日, 阿福推出了「医生把关」这项新服务。用户在用AI询问完皮肤问题后, 能够选择邀请三甲医院医生复核结果并且补充意见。一周之后, 阿福介入了国民减重管理。
京东健康是AI医疗赛道里的另一个重要参与者, 它基于药品零售, 以及线上问诊业务的既有业务根基, 尝试把AI渗透到健康业务的全部场景之中。
今年年初的时候, 京东健康推出了两款产品, 分别是面向执业医师的「知医」, 以及还有面向医院机构的「卓医2.0」。
4月, 针对医疗器械行业, 和10家医疗器械品牌签订JoyInside接入协议, 打算在一年内接入100万台设备, JoyInside是京东推出的附身智能品牌, 它能够给传统医疗器械配备「AI大脑」。
时隔两个月之后, 针对用户端而言, 京东再度对「AI京医」智能体集群予以升级, 其中涵盖了AI医生、AI营养师、AI药师以及AI心理咨询师等等。
腾讯则走了一条不同的路。
6月5日, 腾讯健康向用户发布了AI全栈解决方案, 同时也向医疗机构发布了该方案, 还向药企发布了, 并且向研究机构发布了, 正式发布了此方案。
比如说, 针对医院这一对象而言, 腾讯健康开放平台给出了智能导诊以及智能问答等六项人工智能能力, 并且该六项能力覆盖了从诊前一直到诊中, 还有诊后的整个流程。医生能够以灵活的方式进行组合, 进而速度很快地搭建起属于自己的医疗Agent服务。而对于用户这个方面来说, 小程序借助健康管理助手以及AI健康问问等产品, 使得人工智能俨然成为用户在日常能够随时所用的随身健康助手。
AI医疗这条赛道开云真人app,开云真人app地址，挤满互联网大厂。
路径各异
大型企业纷纷争抢AI医疗赛道的位置, 然而其布局的路径却是不一样的, 在这背后, 闪耀出它们过去的优势差别。
字节所走的是一条有着相对激进特质的重资产构建之路, 此路涵盖从内容起始, 一直延伸到诊疗范畴, 致力于自行搭建起「AI + 医疗」的完整闭环。
长时期以来, 算法、流量以及内容生态向来都是字节的核心优势所在。具体到医疗这个领域, 依据字节跳动医疗健康总监洪小五所公布的一组数据来看, 在9.34亿抖音用户当中, 有着医疗信息获取行为的用户占比为90.5%。此9.34亿抖音用户当中, 有3亿人看过医疗科普内容, 平台之上存在着超过5万认证医生账号, 医疗类内容每年的点赞次数超过30亿次。
这表明, 当用户于抖音之上搜索健康方面的问题时, 或者在医疗科普类视频下方点击咨询入口之时, 将会被引领至小荷AI医生那里去进行问诊。
但字节的野心不止于线上。
早在2021年, 于北京开设了首家小荷门诊。2022年, 拿出100亿元全资收购了高端私立妇儿医院美中宜和, 还凭借超90%控股把持了北京美中爱瑞肿瘤医院。2026年上半年, 又于上海重新开设了小荷门诊, 在北京投入60亿自行建造了国际化AI医院。
显然可见, 字节打算去复制一个有着抖音风格样式的医疗闭环, 先是内容占据主导地位, 接着借助AI服务来实现转化, 最终于线下达成医疗服务的交付。
字节有着一种倾向, 这种倾向是通过重资产进行布局, 进而打通全产业链, 而腾讯呢, 却是走了一条道路, 这条道路和字节的完全是相反的。
腾讯健康总裁, 同时也是腾讯生命科学实验室负责人的吴文达, 于最近接受采访时表示, 微信存在14亿活跃用户, 其中9亿为医保用户, 全国绝大多数三甲、三级医院都已经入驻其中, 用户早已习惯在微信上开展挂号、查报告以及办医保业务等操作。如此这般的基础设施, 使得腾讯自然而然地站在了「连接」的位置之上, 无需再通过重资产进行自建医院、药店以及互联网医院的行为。
吴文达表明, 要是腾讯自行下场去打造完整的闭环, 那么便会朝着全行业伙伴的对立的方向发展, 也就违背了我们共同构建开放的医疗生态的最初的意愿。
腾讯依据这样的基因, 做出的选择乃是走开放连接以及轻量化赋能的路线, 其核心在于协助各类医疗医药机构达成数字化连接, 进而提升工作效率。
对于药企的合规系统而言, 药企年年召开数量众多的学术会议, 仅仅凭借人工在事后进行抽检, 根本没办法达成全面覆盖。依靠AI, 腾讯能够助力药企达成从事前到事中再到事后的全流程智能管控。
所以, 即便腾讯的智慧医疗规划极为庞大, 涵盖了医药、医疗机构、付费系统以及个人等众多环节, 然而它依旧坚守边界, 仅仅充当数字化助手。在吴文达眼中, 相比于做些什么, 抉择不做什么更为关键。
医药电商零售，是京东做医疗的起点，也是它的根基。
存在这样一组数据, 它能够对这一点起到印证的作用, 在2025财年的时候, 京东健康全部的营收数额为734.41亿元, 该数额与上一年度相比较, 增长的幅度为26.3%, 京东健康商品销售获得的收入是608.85亿元, 在全部营收里所占的比例是82.9%。
京东健康先是从药品零售开始起步, 而后渐渐延伸出在线问诊, 以及到家快检等这么些健康服务, 最终达成了「医检诊药」全方面的场景闭环。
在原有核心业务维持不变的状况下, 借助AI的助力时, 京东健康期望供给侧的各个环节, 均能变得更为智能高效。举例来说, 有帮助医生迅速获取循证依据能被称作「知医」的, 还有用来为患者供应全天候健康咨询的AI医生名为「大为」的。
从互联网医疗到AI医疗
多家大型企业竞相角逐人工智能在医疗领域的拓展, 这属于当下的现实发展趋势, 于此同时, 一个更为关键重要的问题也由此浮现出来: 过去所有人都在谈论的互联网与医疗相结合的模式, 和这一轮以人工智能技术应用在医疗方面的情况, 究竟存在着怎样的差异呢?
早在距离现在超过十年的时间以前, 互联网医疗就已经开始兴起了。发展到如今这个阶段, 行业所呈现出来的格局已然基本上处于稳定状态了。
借助支付入口, 微信, 与支付宝, 于挂号、医保、支付等服务范畴, 成为连接医院跟患者的关键基础设施。阿里健康, 以及京东健康, 其所依凭的根本是线上药品零售, 基于此进而延伸出线上问诊等服务。
但是, 互联网医疗的发展进程好像总是欠缺那么一点儿劲儿。医疗领域切实遭遇的那些实际状况, 就像是医疗资源在结构方面存在着失衡的情况, 而且供给也是不够充足的, 对于这些, 互联网并没有提供出特别令人满意的解决办法。
互联网平台, 其前提条件是得具备高频特性以及高留存率, 然而看病属于低频需求。创业历经12年之后, 未来医生的创始人兼CEO王仕锐, 在接受《晚点LatePost》采访时直接表明: 医疗真正存在的阻碍是供给不够充足, 并非连接方面。高水平的医生数量有限, 一个人一天仅仅能够看20个号。“撮合以及连接并不能解决问题, 平台本身不具备看病的功能, 可是看病这件事才是至关重要的。”。
一组由国家卫健委发布的数据, 也对这一点予以了印证, 在2024年, 我国医疗卫生机构总数里占比3.8%的三级医院, 承担的却是全国28.3%的诊疗量。
和互联网医疗相比较而言, 当下的AI医疗其所具有的最大变革之处在于, 它所指向、针对的是要去解决医疗卫生资源供给不够充足这一具体问题。
以字节小荷AI医生, 其面向C端, 和蚂蚁阿福为例, 它们虽不试图代替医生, 却通过满足用户大量处于医院和生活中间地带的健康需求, 像微症状问询、体检报告解读等, 来创造供给增量。而氢离子、知医等面向D端的医学垂类大模型, 则能降低医生获取循证证据的时间成本, 助力医生单点提效。
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这种设想出来的模式呈现为, 先是由AI针对患者开展结构化问诊, 进而给出诊断方案, 接着由医生去判断其是否正确, 随后进行签字确认。王仕锐讲道, 将AI置于最前面, “同样是面对100位患者, 过滤到专家这里, 工作量大概会是以前的1%, 供给就是100倍了。”。
依据这样的方向, AI具备给医疗健康领域带来更大想象空间的可能性。
即便如此, 鉴于吴文达最近发表的看法而言, 当下的医疗AI应用依旧处在起步探寻阶段, 同深度融入核心业务流程相比存有极大差距, 距离甚远。
如同《晚点LatePost》于一篇文章当中所提及的那般, 医疗行业正处于一种矛盾情形之中。国内医院所上线的AI项目数量快速增加, 然而, 真正运用顺遂、推广成功、能够持续进化的AI依旧稀缺。“烟囱式”的单点AI模型, 像影像科的肺结节识别系统、体检中心的超声报告AI审核, 能够对一个个小问题予以有效解决, 然而无法解决跨科室、跨医院乃至行业的底层问题。
围绕着两大核心争议, 整个行业持续不断地进行探讨, 始终没有停止。其中一个争议是, AI到底能不能实实在在地落地从而解决临床方面存在的痛点? 另外一个争议是, 在医疗科技发展的进程中, 到底应该选择走那种大而全的产业闭环路线, 还是选择走小而精的垂直深耕路线?
针对这一情况, 吴文达给出了一个答案, 这个答案或许能够给诸位带来启发, 其内容关乎人工智能的无限可能性, 它并非是在于去取代人类, 而是在于借助人机协同合作, 去明晰技术工具的属性与医疗人本的属性之间的核心界限, 进而重新构建医疗健康服务的底层逻辑。
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